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A weighted negative binomial Lindley distribution with applications to dispersed data Anais da ABC (AABC)
BAKOUCH,HASSAN S.
Abstract A new discrete distribution is introduced. The distribution involves the negative binomial and size biased negative binomial distributions as sub-models among others and it is a weighted version of the two parameter discrete Lindley distribution. The distribution has various interesting properties, such as bathtub shape hazard function along with increasing/decreasing hazard rate, positive skewness, symmetric behavior, and over- and under-dispersion. Moreover, it is self decomposable and infinitely divisible, which makes the proposed distribution well suited for count data modeling. Other properties are investigated, including probability generating function, ordinary moments, factorial moments, negative moments and characterization. Estimation of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Characterization; Discrete distributions; Estimation; Vuong test statistic; Mixture distributions; Thunderstorms data.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652018000602617
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Una prueba de razón de verosimilitudes para discriminar entre la distribución Poisson, Binomial y Binomial Negativa. Colegio de Postgraduados
López Martínez, Laura Elizabeth.
En este trabajo se realiza inferencia estadística en la distribución Binomial Negativa Generalizada (BNG) y los modelos que anida, los cuales son Binomial, Binomial Negativa y Poisson. Se aborda el problema de estimación de parámetros en la distribución BNG y se propone una prueba de razón de verosimilitud generalizada para discernir si un conjunto de datos se ajusta en particular al modelo Binomial, Binomial Negativa o Poisson. Además, se estudian las potencias y tamaños de la prueba propuesta. Por otro lado, con la finalidad de ilustrar la metodología propuesta, se presentan algunos ejemplos de datos extraídos de investigaciones previas para ver si la prueba es congruente con los resultados que se tienen. _______________ A LIKELIHOOD RATIO TEST TO...
Palavras-chave: Sobredispersión; Distribuciones discretas; Datos de conteo; Prueba de razón de verosimilitud generalizada; Overdispersion; Discrete distributions; Count data; Generalized likelihood ratio test; Maestría; Estadística.
Ano: 2010 URL: http://hdl.handle.net/10521/222
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Una prueba de razón de verosimilitudes para discriminar entre la distribución Poisson, Binomial y Binomial Negativa. Colegio de Postgraduados
López Martínez, Laura Elizabeth.
En este trabajo se realiza inferencia estadística en la distribución Binomial Negativa Generalizada (BNG) y los modelos que anida, los cuales son Binomial, Binomial Negativa y Poisson. Se aborda el problema de estimación de parámetros en la distribución BNG y se propone una prueba de razón de verosimilitud generalizada para discernir si un conjunto de datos se ajusta en particular al modelo Binomial, Binomial Negativa o Poisson. Además, se estudian las potencias y tamaños de la prueba propuesta. Por otro lado, con la finalidad de ilustrar la metodología propuesta, se presentan algunos ejemplos de datos extraídos de investigaciones previas para ver si la prueba es congruente con los resultados que se tienen. _______________ A LIKELIHOOD RATIO TEST TO...
Palavras-chave: Sobredispersión; Distribuciones discretas; Datos de conteo; Prueba de razón de verosimilitud generalizada; Overdispersion; Discrete distributions; Count data; Generalized likelihood ratio test; Maestría; Estadística.
Ano: 2010 URL: http://hdl.handle.net/10521/222
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